Theme-Logo
  • Login
  • Home
  • Course
  • Publication
  • Theses
  • Reports
  • Published books
  • Workshops / Conferences
  • Supervised PhD
  • Supervised MSc
  • Supervised projects
  • Education
  • Language skills
  • Positions
  • Memberships and awards
  • Committees
  • Experience
  • Scientific activites
  • In links
  • Outgoinglinks
  • News
  • Gallery
publication name “Robustified Least Squares through Itterative Weighting on the Basis of Mean Square Error”, Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt, Vol 27, No. 3, pp. 792 – 896, October.
Authors Khaled M. Zaky, Mohamed M. M. Hassan
year 2005
keywords
journal Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt
volume 27
issue 3
pages Not Available
publisher Faculty of Engineering, Al-Azhar University
Local/International Local
Paper Link Not Available
Full paper download
Supplementary materials Not Available
Abstract

تقوية طريقة مجموع أقل المربعات خلال استخدام الوزن المحسوب من متوسط الخطأ المربع هذا البحث يقدم دراسة عبارة عن مقارنة بين طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في الـ Variance والطريقة المقترحة وهي Robustified Estimation Method باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في متوسط الخطأ المربع Mean Square Error لتوضيح مدى الإختلاف بين الطريقتين في الدقة. صممت شبكة ومجموعة من أرصاد المسافات تحتوي على Gross error يتراوح ما بين واحد وأربعة في بعض المسافات المقترحة في حالات مختلفة وتم تطبيق طريقتي الضبط على الشبكة ومجموعة المسافات لإيجاد الإحداثيات الصحيحة ودقة النتائجPrecision & Accuracy ونتائج الإختبارات دلت على أن طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية المستخدم فيها الوزن كدالة في متوسط الخطأ المربع هي Robust بالنسبة للطريقة المستخدم فيها الوزن كدالة في الـ Variance ونتائج الطريقة المقترحة Precise & Accurate.

Benha University © 2023 Designed and developed by portal team - Benha University