Staff Members - Benha University
“Robustified Least Squares through Itterative Weighting on the Basis of Mean Square Error”, Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt, Vol 27, No. 3, pp. 792 – 896, October.
Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt • 2005
Publication Information
Authors
Khaled M. Zaky, Mohamed M. M. Hassan
Keywords
Not Available
Journal
Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt
Publisher
Faculty of Engineering, Al-Azhar University
Volume
27
Issue
3
Pages
Not Available
publication.type
Local
Paper Link
Not Available
Supplementary Materials
Not Available
Abstract
تقوية طريقة مجموع أقل المربعات خلال استخدام الوزن المحسوب من متوسط الخطأ المربع
هذا البحث يقدم دراسة عبارة عن مقارنة بين طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في الـ Variance والطريقة المقترحة وهي Robustified Estimation Method باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في متوسط الخطأ المربع Mean Square Error لتوضيح مدى الإختلاف بين الطريقتين في الدقة. صممت شبكة ومجموعة من أرصاد المسافات تحتوي على Gross error يتراوح ما بين واحد وأربعة في بعض المسافات المقترحة في حالات مختلفة وتم تطبيق طريقتي الضبط على الشبكة ومجموعة المسافات لإيجاد الإحداثيات الصحيحة ودقة النتائجPrecision & Accuracy ونتائج الإختبارات دلت على أن طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية المستخدم فيها الوزن كدالة في متوسط الخطأ المربع هي Robust بالنسبة للطريقة المستخدم فيها الوزن كدالة في الـ Variance ونتائج الطريقة المقترحة Precise & Accurate.
هذا البحث يقدم دراسة عبارة عن مقارنة بين طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في الـ Variance والطريقة المقترحة وهي Robustified Estimation Method باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في متوسط الخطأ المربع Mean Square Error لتوضيح مدى الإختلاف بين الطريقتين في الدقة. صممت شبكة ومجموعة من أرصاد المسافات تحتوي على Gross error يتراوح ما بين واحد وأربعة في بعض المسافات المقترحة في حالات مختلفة وتم تطبيق طريقتي الضبط على الشبكة ومجموعة المسافات لإيجاد الإحداثيات الصحيحة ودقة النتائجPrecision & Accuracy ونتائج الإختبارات دلت على أن طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية المستخدم فيها الوزن كدالة في متوسط الخطأ المربع هي Robust بالنسبة للطريقة المستخدم فيها الوزن كدالة في الـ Variance ونتائج الطريقة المقترحة Precise & Accurate.