أعضاء هيئة التدريس - جامعة بنها
“Robustified Least Squares through Itterative Weighting on the Basis of Mean Square Error”, Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt, Vol 27, No. 3, pp. 792 – 896, October.
Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt • 2005
معلومات البحث
المؤلفون
Khaled M. Zaky, Mohamed M. M. Hassan
الكلمات المفتاحية
Not Available
المجلة العلمية
Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt
الناشر
Faculty of Engineering, Al-Azhar University
المجلد
27
العدد
3
الصفحات
Not Available
publication.type
Local
رابط البحث
Not Available
المواد المرفقة
Not Available
الملخص
تقوية طريقة مجموع أقل المربعات خلال استخدام الوزن المحسوب من متوسط الخطأ المربع
هذا البحث يقدم دراسة عبارة عن مقارنة بين طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في الـ Variance والطريقة المقترحة وهي Robustified Estimation Method باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في متوسط الخطأ المربع Mean Square Error لتوضيح مدى الإختلاف بين الطريقتين في الدقة. صممت شبكة ومجموعة من أرصاد المسافات تحتوي على Gross error يتراوح ما بين واحد وأربعة في بعض المسافات المقترحة في حالات مختلفة وتم تطبيق طريقتي الضبط على الشبكة ومجموعة المسافات لإيجاد الإحداثيات الصحيحة ودقة النتائجPrecision & Accuracy ونتائج الإختبارات دلت على أن طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية المستخدم فيها الوزن كدالة في متوسط الخطأ المربع هي Robust بالنسبة للطريقة المستخدم فيها الوزن كدالة في الـ Variance ونتائج الطريقة المقترحة Precise & Accurate.
هذا البحث يقدم دراسة عبارة عن مقارنة بين طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في الـ Variance والطريقة المقترحة وهي Robustified Estimation Method باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في متوسط الخطأ المربع Mean Square Error لتوضيح مدى الإختلاف بين الطريقتين في الدقة. صممت شبكة ومجموعة من أرصاد المسافات تحتوي على Gross error يتراوح ما بين واحد وأربعة في بعض المسافات المقترحة في حالات مختلفة وتم تطبيق طريقتي الضبط على الشبكة ومجموعة المسافات لإيجاد الإحداثيات الصحيحة ودقة النتائجPrecision & Accuracy ونتائج الإختبارات دلت على أن طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية المستخدم فيها الوزن كدالة في متوسط الخطأ المربع هي Robust بالنسبة للطريقة المستخدم فيها الوزن كدالة في الـ Variance ونتائج الطريقة المقترحة Precise & Accurate.