Staff Members - Benha University
M.M. SALAMA, "Beitrag zur kurzfristigen Einsatzoptimierung im hydrothermischen Verbundbetrieb”, “ An Approach to short-term Generation Scheduling for hydrothermal Power Systems”, Ph.D. dissertation, Electro technical University in Vienna, Austria, 1985.
Ph.D. dissertation, Electro technical University in Vienna, Austria, 1985. • 1985
Publication Information
Authors
M.M. SALAMA
Keywords
Not Available
Journal
Ph.D. dissertation, Electro technical University in Vienna, Austria, 1985.
Publisher
Not Available
Volume
Not Available
Issue
Not Available
Pages
Not Available
publication.type
International
Paper Link
Not Available
Supplementary Materials
Not Available
Abstract
تم تقديم طريقة مقترحة لتوزيع الأحمال علي وحدات التوليد بأقل تكلفة ممكنة وذلك بإستخدام نموذج هوبفيلد
وإقتراح إدخال ضوابط نهايات القدرة لهذه الوحدات ضمن دالة الطاقة وذلك بالإضافة إلي التكلفة الكلية ، القدرة المفقودة ، ومعادلة إتزان القدرة . وتم إختيار معاملات المعايرة لدالة الطاقة مع ضبط معامل معايرة القدرة المفقودة ويتم أثناء الحسابات التحديث لقيم القدرة المولدة من الوحدات وكذلك القدرة المفقودة.
وتم عمل نموذج رياضي للطريقة المقترحة ، والتطبيق علي نظام قوي في حالتي عدم الأخذ في الإعتبار ، وإعتبار القدرة المفقودة ، ومقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع نتائج تطبيق بعض الطرق التقليدية مثل طريقة لاجرانج ، وطريقة التدرج للمعامل الثاني ، وطرقة معاملات المشاركة. كما تم تطبيق الذكاء الإصطناعي ممثلا في الشبكات العصبية الإصطناعية كطريقة حديثة التطبيق وتم تصميم الشبكة من حيث عدد المدخلات والمخرجات ومعاملات التدريب وثوابت العزم.
وأثبت التوافق المقبول للنتائج صلاحية الطريقة المقترحة وإمكانية إجراؤها خاصة وأن نتائجها تحقق ضوابط نهايات القدرة لكل وحدة توليد دون أن تتعداها، ودون إجبار لهذه القدرات لتكون علي الحدود الصغري أو الحدود العليا.
وإقتراح إدخال ضوابط نهايات القدرة لهذه الوحدات ضمن دالة الطاقة وذلك بالإضافة إلي التكلفة الكلية ، القدرة المفقودة ، ومعادلة إتزان القدرة . وتم إختيار معاملات المعايرة لدالة الطاقة مع ضبط معامل معايرة القدرة المفقودة ويتم أثناء الحسابات التحديث لقيم القدرة المولدة من الوحدات وكذلك القدرة المفقودة.
وتم عمل نموذج رياضي للطريقة المقترحة ، والتطبيق علي نظام قوي في حالتي عدم الأخذ في الإعتبار ، وإعتبار القدرة المفقودة ، ومقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع نتائج تطبيق بعض الطرق التقليدية مثل طريقة لاجرانج ، وطريقة التدرج للمعامل الثاني ، وطرقة معاملات المشاركة. كما تم تطبيق الذكاء الإصطناعي ممثلا في الشبكات العصبية الإصطناعية كطريقة حديثة التطبيق وتم تصميم الشبكة من حيث عدد المدخلات والمخرجات ومعاملات التدريب وثوابت العزم.
وأثبت التوافق المقبول للنتائج صلاحية الطريقة المقترحة وإمكانية إجراؤها خاصة وأن نتائجها تحقق ضوابط نهايات القدرة لكل وحدة توليد دون أن تتعداها، ودون إجبار لهذه القدرات لتكون علي الحدود الصغري أو الحدود العليا.