A new extended Weibull model for lifetime data
• 2018
Publication Information
Authors
Mohamed Zayed
Keywords
Not Available
Journal
Not Available
Publisher
Not Available
Volume
Not Available
Issue
Not Available
Pages
Not Available
publication.type
International
Paper Link
Not Available
Supplementary Materials
Not Available
Abstract
الملخص
يقدم هذا البحث توزيع جديد يحتوي علي أربع معالم. تم دراسة الخصائص المختلفة للتوزيع الجديد بالاضافه إلي تقديم نظريه لتمييز هذا التوزيع. استخدمت طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معالم التوزيع كما تم عمل دراسة محاكاة للتأكد من مدي ملائمة طريقة الإمكان الأعظم في تقدير معالم هذا التوزيع. تم استخدام عينتين من البيانات الحقيقية لتقدير معالم التوزيع واثبات مرونته في نمذجة البيانات.
Abstract
In this paper we introduce a new lifetime distribution called type I half-logistic modified Weibull distribution. We investigate some mathematical properties including ordinary and conditional moments, Bonferroni and Lorenz curves, mean deviations and residual and reversed residual life functions. The maximum likelihood method is used to estimate the model parameters. We provide some simulation results to assess the performance of the proposed model. Two applications to real data sets show the flexibility of the new model compared with some nested and non-nested models.
يقدم هذا البحث توزيع جديد يحتوي علي أربع معالم. تم دراسة الخصائص المختلفة للتوزيع الجديد بالاضافه إلي تقديم نظريه لتمييز هذا التوزيع. استخدمت طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معالم التوزيع كما تم عمل دراسة محاكاة للتأكد من مدي ملائمة طريقة الإمكان الأعظم في تقدير معالم هذا التوزيع. تم استخدام عينتين من البيانات الحقيقية لتقدير معالم التوزيع واثبات مرونته في نمذجة البيانات.
Abstract
In this paper we introduce a new lifetime distribution called type I half-logistic modified Weibull distribution. We investigate some mathematical properties including ordinary and conditional moments, Bonferroni and Lorenz curves, mean deviations and residual and reversed residual life functions. The maximum likelihood method is used to estimate the model parameters. We provide some simulation results to assess the performance of the proposed model. Two applications to real data sets show the flexibility of the new model compared with some nested and non-nested models.
Staff Members - Benha University