A New Two-Parameter Weibull Distribution with Variable
• 2018
معلومات البحث
المؤلفون
Mohamed Zayed
الكلمات المفتاحية
Not Available
المجلة العلمية
Not Available
الناشر
Not Available
المجلد
Not Available
العدد
Not Available
الصفحات
Not Available
publication.type
International
رابط البحث
Not Available
المواد المرفقة
Not Available
الملخص
الملخص
في هذا البحث تم تعريف ودراسة توزيع احتمالي مستمر جديد بمعلمتين فقط. يتميز التوزيع الجديد بقدرته علي إعطاء الإشكال الهامة لدالة الفشل. تم دراسة الخصائص المختلفة للتوزيع. تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معالم التوزيع. باستخدام عينه من البيانات الفعلية تم تقدير معالم التوزيع وبيان أهميته ومرونته في مقابل التوزيعات الاخري.
Abstract
In this paper, we introduce a new two parameter life time distribution based on Burr and Weibull distributions. This distribution includes monotone and non-monotone hazard rate functions, which are useful in lifetime data analysis and reliability. Some of its mathematical properties including explicit expressions for the ordinary and incomplete moments, generating function, Renyi and δ-entropies, order statistics and probability weighted moments are derived. The maximum likelihood is used for estimating the model parameters. The importance and flexibility of the new distribution are illustrated by means of an application to real data set
في هذا البحث تم تعريف ودراسة توزيع احتمالي مستمر جديد بمعلمتين فقط. يتميز التوزيع الجديد بقدرته علي إعطاء الإشكال الهامة لدالة الفشل. تم دراسة الخصائص المختلفة للتوزيع. تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معالم التوزيع. باستخدام عينه من البيانات الفعلية تم تقدير معالم التوزيع وبيان أهميته ومرونته في مقابل التوزيعات الاخري.
Abstract
In this paper, we introduce a new two parameter life time distribution based on Burr and Weibull distributions. This distribution includes monotone and non-monotone hazard rate functions, which are useful in lifetime data analysis and reliability. Some of its mathematical properties including explicit expressions for the ordinary and incomplete moments, generating function, Renyi and δ-entropies, order statistics and probability weighted moments are derived. The maximum likelihood is used for estimating the model parameters. The importance and flexibility of the new distribution are illustrated by means of an application to real data set
أعضاء هيئة التدريس - جامعة بنها