أعضاء هيئة التدريس - جامعة بنها
Self – weighting design for a-stratified sampling
• 2018
معلومات البحث
المؤلفون
Mohamed Zayed
الكلمات المفتاحية
Not Available
المجلة العلمية
Not Available
الناشر
Not Available
المجلد
Not Available
العدد
Not Available
الصفحات
Not Available
publication.type
International
رابط البحث
Not Available
المواد المرفقة
Not Available
الملخص
يقدم هذا البحث تصميم طبقي ذاتي الترجيح ذو المرحلتين والذي يساعد علي تعظيم عدد وحدات المعاينة النهائية عندما يكون عدد وحدات المعاينة الاوليه صغيرا. والطريقة لتخصيص عدد معين من طبقات الوحدات الأولية التي تزيد من حجم العينة للوحدات النهائية سوف تناقش في هذا البحث
Abstract
The aim of this paper is to introduce a stratified two – stage self – weighting design which maximizes the number of selected ultimate sampling units when the number of primary sampling units is small. A method of allocation of a given number of primary sample units strata, which maximizes the sample size of ultimate units is discussed in this paper.
Abstract
The aim of this paper is to introduce a stratified two – stage self – weighting design which maximizes the number of selected ultimate sampling units when the number of primary sampling units is small. A method of allocation of a given number of primary sample units strata, which maximizes the sample size of ultimate units is discussed in this paper.